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RESUMEN
Las plantaciones de eucalipto han estado creciendo rápidamente en importancia en el ámbito forestal chileno. Pronto podrían sobrepasar al pino radiata como la especie principal. Sin embargo, los conocimien-tos sobre su manejo, comportamiento y respuesta a tratamientos se encuentra todavía en una etapa rudimentaria. Esto es especialmente en relación a la información cuantitativa sobre crecimiento y rendimiento, y sobre respuestas a los tratamientos de establecimiento y silvicul-tura. Este proyecto intenta llenar estos vacíos, iniciando el desarro-llo de los modelos y relaciones que son necesarios para el manejo, y planificación racional y eficiente del recurso.
En comparación al pino radiata, el modelaje de las plantaciones de eucalipto es más difícil desde varios puntos de vista. Aparte de la mucho más escasa disponibilidad de datos básicos, hay problemas relacionados con la variedad de especies y técnicas de establecimiento, el uso común de la regeneración tanto por semillas como por reproducción vegetativa, la presencia de una etapa juvenil característica, etc. Por lo tanto, la meta última de producir modelos predictivos completamen-te satisfactorios para su uso en sistemas computarizados de simulación y optimización de la gestión no puede alcanzarse sin invertir un esfuer-zo considerable en la investigación de algunos temas básicos, y en la instalación de nuevos ensayos y parcelas de muestreo. Se propone abordar el problema a través de aproximaciones sucesivas. En una primera etapa se construirán modelos preliminares usando la información actualmente disponible. Estos serán útiles de inmediato a las empresas, y al mismo tiempo pondrán en evidencia los requerimientos de datos y las preguntas que deberán ser respondidas para desarrollar versiones mejoradas en las iteraciones posteriores. En paralelo con el trabajo de modelaje, varios otros aspectos del problema serán investigados.
Los tópicos principales a estudiar y modelar incluyen los efectos de las varias técnicas de preparación del suelo y establecimiento, nutrición, fertilización, evaluación de calidades de sitio, comparación de especies, crecimiento juvenil, crecimiento adulto y respuesta a raleos, el diseño de ensayos y sistemas de recolección de datos, y las predicciones de rendimientos y utilización. |