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Los trastornos depresivos determinan una cantidad importante de pérdida de AVAD en el mundo. Su frecuencia es elevada, estimándose que en Chile habría una prevalencia de vida de 36,0% y una prevalencia para los últimos 6 meses de 22,6%. Junto a esto, las personas que padecen un episodio depresivo tienen un mayor riesgo de enfermar y morir prematuramente, se producen deterioros cognitivos que pueden llegar a ser permanentes, se afecta el funcionamiento para las actividades de la vida cotidiana y se deteriora significativamente la calidad de vida. Todo lo anterior produce una mayor demanda sobre los servicios sanitarios y costos directos por la atención.Desde el año 2001 el Ministerio de Salud de Chile viene implementando el Programa para la Detección, Diagnóstico y Tratamiento Integral de la Depresión en APS (PDDTID-APS), habiendo llegado hoy en día a extenderse a todo Chile. De igual forma, la política sanitaria de nuestro país ha definido que la depresión es una enfermedad prioritaria y la ha incluido en el listado de patologías con régimen GES a contar de julio del 2006.Sabemos que la tasa de detección de casos con cuadros depresivos es baja, llegando incluso a valores del 8,3%. Por otra parte, las evaluaciones que hemos realizado del PDDTID-APS nos permitieron concluir que la participación en el programa de tratamiento permitía reducir significativamente los síntomas depresivos y mejorar el cuadro clínico, junto a un impacto positivo en otros aspectos de la vida de la paciente, así como en el estado afectivo de su pareja. Pero, cuando la persona abandonaba su programa de tratamiento no se obtenían los efectos positivos descritos y la tasa de abandono es bastante elevada (sobre el 35% al primer mes, sobre el 50% a los 3 meses y sobre 63% a los 6 meses), lo que reduce en forma importante la efectividad del PDDTID-APS. Por esta razón, la tasa de abandono se transforma en un buen indicador indirecto del funcionamiento y de la efectividad alcanzada.El objetivo del proyecto es determinar el efecto de diferentes variables de estructura y de proceso en el logro de resultados en el Programa para la Detección, Diagnóstico y Tratamiento Integral de la Depresión en APS (PDDTID-APS), hacer una estimación de costos de estas variables de estructura y de proceso, para luego buscar la mejor relación entre costos y resultados, bajo la finalidad de entregar recomendaciones que permitan optimizar su funcionamiento y financiación.Se trata de un estudio ecológico, que toma como unidad de análisis los PDDTID que están funcionando en diferentes centros de APS del país y explora diversos aspectos de estructura y funcionamiento, así como sus costes, Se tomará una muestra de 114 centros de APS (23,2% de los existentes en Chile), provenientes de 4 regiones del país (IV, V, X y Metropolitana), manteniendo una amplia heterogeneidad (zonas urbanas y rurales) con la finalidad de ser lo más representativo posible de la realidad nacional.El método a utilizar se puede resumir de la siguiente manera. En primer lugar se identificarán los factores de estructura y proceso que sean relevantes para el funcionamiento del programa, a través de una extensa revisión bibliográfica y de los datos nacionales sobre evaluación del PDDTID-APS, y se cerrará esta etapa con la formulación de un modelo de análisis para el estudio. En segundo lugar, se procederá a construir los instrumentos que permitan recoger la información sobre los factores e indicadores que fueron seleccionados (indicadores de estructura y proceso) y sus costes. En tercer lugar, se efectuará el trabajo de campo con evaluaciones en cada uno de los centros de APS seleccionados en la muestra, recogiendo los datos para los indicadores de estructura y proceso, los costos de funcionamiento del PDDTID-APS y para los indicadores de resultados (tasas de detección y de abandono). En cuarto lugar se procederá al análisis de los datos, que incluye los siguientes pasos: a) construcción de todos los indicadores; b) estimación de los costes; c) se procederá a construir un modelo multivariable (posiblemente regresión lineal múltiple) para estimar la asociación de factores de estructura y proceso con cada uno de los indicadores de resultado; d) se realizarán agrupamientos de centros de APS de acuerdo a la relación entre costos y resultados (análisis de cluster) y se confeccionará un nuevo modelo multivariable (posiblemente una regresión logística o un análisis discriminante) para verificar la asociación de factores de estructura y proceso con la mejor relación entre costos y resultados. El proyecto finalizará con un seminario público para la discusión de los resultados obtenidos y para la elaboración de recomendaciones de política sanitaria. |